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推荐系统实战系列视频教程下载
发布日期:2021-10-25 06:08    点击次数:198

推荐系统战斗系列(Python版本,2020年9月新课)。

实用推荐系统系列课程旨在帮助学生快速掌握推荐系统领域常用的算法及其建模应用实例。基于Python及其开源工具,在实战中演示了主要推荐引擎的构建方法,并基于真实数据集进行建模和应用。整体风格通俗易懂,适合初学者和进阶学生加入学习,提供课程所需的所有PPT、数据和代码。

第一章推荐系统的介绍及应用。

第二章协同过滤和矩阵分解。

第三章音乐推荐系统的实战。

第Neo4j章知识图谱和二级数据库示例。

第五章基于知识图谱的电影推荐。

第六节点击率估计FM和DeepFM算法。

第七节深度调频算法实战。

第8章推荐的系统通用工具包演示。

第9章基于文本数据的推荐示例。

第十章基于统计分析的电影推荐。

第十一章补充——基于相似度的酒店推荐系统。